LLM Wiki — AI가 만들고 관리하는 나만의 지식 창고
자료를 넣으면 AI가 알아서 정리하고, 연결하고, 기억해 주는 시스템
들어가며
여러분이 사진과 AI 이미지를 공부하면서 쌓아 온 자료가 있을 것입니다. 작가 인터뷰, 전시 리뷰, 프롬프트 기록, 수업 노트, 읽은 글, 영감을 받은 이미지. 이런 것들이 카카오톡 대화방에, 네이버 블로그에, 컴퓨터 바탕화면에, 사진 폴더 어딘가에 흩어져 있습니다.
문제는 나중에 "그때 그 내용이 뭐였지?"라고 떠올리려 할 때입니다. 어디에 저장했는지 기억나지 않고, 찾아도 맥락이 끊겨 있습니다.
2026년 4월, AI 분야의 대표적 교육자인 Andrej Karpathy가 이 문제에 대한 해법을 공개했습니다. 이름은 "LLM Wiki"입니다.
이 글은 그 아이디어를 컴퓨터에 익숙하지 않은 분도 따라 할 수 있도록, 처음부터 끝까지 풀어서 설명합니다.
LLM Wiki란 무엇인가?
LLM Wiki는 설치하는 프로그램이 아닙니다. AI를 활용해서 나만의 지식 창고를 만드는 방법입니다.
비유하면 이렇습니다.
여러분에게 비서가 한 명 있다고 상상해 보세요. 여러분이 기사를 하나 건네면, 비서가 읽고, 핵심을 정리하고, "이것은 지난주에 읽은 그 글과 관련이 있습니다"라고 알려주고, 파일함의 적절한 위치에 넣어 줍니다. 다음에 또 다른 기사를 건네면, 비서가 다시 읽고, 이번에는 기존에 정리해 둔 내용까지 업데이트합니다. 시간이 지나면 파일함에는 잘 정리된 자료 모음이 쌓이고, 여러분은 아무 때나 "Tarkovsky와 Sugimoto의 공통점이 뭐였지?"라고 물어볼 수 있습니다. 비서가 파일함을 뒤져서 답해 줍니다.
LLM Wiki에서 이 비서가 AI(Claude)입니다. 파일함은 컴퓨터 안의 폴더입니다.
지금 쓰는 AI와 무엇이 다른가?
지금까지 우리가 AI를 쓰는 방식은 이렇습니다. ChatGPT나 Claude에 파일을 올리고 질문하면, AI가 그 순간 파일을 읽고 답합니다. 내일 같은 질문을 하면? AI는 어제 대화를 기억하지 못합니다. 또 처음부터 파일을 읽고 답합니다. NotebookLM도 마찬가지입니다. 파일을 올려놓으면 그 안에서 검색은 잘 하지만, 자료를 추가할 때마다 기존 정리를 업데이트하지는 않습니다.
LLM Wiki는 다릅니다. AI가 자료를 읽고 끝내는 것이 아니라, 정리된 문서를 직접 만들어서 컴퓨터에 저장합니다. 새 자료를 넣으면 기존 문서를 업데이트합니다. 이 정리된 문서들이 컴퓨터 안에 파일로 남아 있기 때문에, 내일 AI에게 다시 물어봐도 그 파일을 읽고 답할 수 있습니다. 대화가 사라져도 정리된 지식은 남습니다.
핵심을 한 문장으로: 자료를 넣으면 AI가 정리하고, 정리한 것은 파일로 남고, 파일은 계속 쌓이고 연결됩니다.
어디에 쓸 수 있는가?
사진가와 아티스트라면 이런 곳에 쓸 수 있습니다.
작가 연구: 관심 있는 사진 작가의 인터뷰, 전시 리뷰, 평론을 넣으면, AI가 작가별로 정리합니다. "이 작가는 빛을 이렇게 다루고, 저 작가는 이렇게 다른다"는 비교까지 자동으로 만들어 줍니다.
프롬프트 기록: 미드저니에서 좋은 결과가 나온 프롬프트와 그때의 의도를 넣으면, AI가 주제별, 기법별로 정리합니다. 나중에 "안개를 다룬 프롬프트 중에서 잘 된 것이 뭐였지?"라고 물어볼 수 있습니다.
수업 정리: 강의 노트를 넣으면 AI가 주차별로 정리하고, "3주차에 배운 것과 7주차에 배운 것이 이렇게 연결된다"는 교차 참조를 만들어 줍니다.
전시 준비: 작업 노트, 기획서, 참고 자료를 넣으면 AI가 작품별, 주제별로 정리합니다.
독서: 사진 이론서를 읽으면서 챕터별 요약을 넣으면, AI가 개념들 사이의 연결 관계를 만들어 줍니다.
시작하기 전에 알아야 할 용어
이 글에서 반복적으로 나오는 용어를 먼저 정리합니다.
폴더(folder): 컴퓨터에서 파일을 담아 두는 상자입니다. "내 문서", "사진", "다운로드"가 모두 폴더입니다.
파일(file): 컴퓨터에 저장된 문서 하나하나입니다. 사진 한 장, 글 한 편이 각각 파일입니다.
마크다운(.md) 파일: 글을 쓰기 위한 간단한 텍스트 파일입니다. 워드 문서(.docx)보다 훨씬 가볍고, 메모장으로도 열 수 있습니다. 위키의 각 페이지가 이 형식으로 저장됩니다. 직접 만들 줄 몰라도 됩니다. AI가 만듭니다.
위키(wiki): 여러 문서가 서로 연결된 백과사전 같은 것입니다. 위키백과를 떠올리면 됩니다. 한 페이지에서 관련 페이지로 링크를 타고 이동할 수 있습니다.
스키마(schema): AI에게 주는 "업무 지침서"입니다. "자료를 이런 규칙으로 정리해라"라고 적어 놓은 파일입니다.
전체 흐름을 먼저 이해하기
복잡해 보일 수 있지만, 실제로 하는 일은 단순합니다. 전체 흐름을 먼저 그려 보겠습니다.
컴퓨터에 폴더 3개를 만듭니다 (한 번만)
Claude Desktop 앱을 설치합니다 (한 번만)
"업무 지침서" 파일을 하나 만들어 둡니다 (한 번만)
자료를 폴더에 넣고, Claude에게 "정리해 줘"라고 말합니다 (반복)
궁금한 것이 있으면 Claude에게 묻습니다 (반복)
1~3번은 처음 한 번만 하면 됩니다. 이후에는 4번과 5번만 반복합니다. 자료를 넣고, 질문하고, 넣고, 질문하고. 그 사이에 AI가 위키를 점점 풍부하게 만들어 갑니다.
1단계: 컴퓨터에 폴더 만들기
먼저 위키의 집을 만듭니다. 컴퓨터 안에 폴더 하나를 만들고, 그 안에 방 두 개를 만드는 것입니다.
Mac에서 하는 방법:
Finder를 엽니다 (화면 하단 Dock에서 웃는 얼굴 아이콘 클릭)
왼쪽에서 "문서" (또는 "Documents")를 클릭합니다
오른쪽 빈 곳에서 마우스 우클릭 → "새로운 폴더"를 클릭합니다
이름을 llm-wiki 라고 입력하고 Enter를 누릅니다
방금 만든 llm-wiki 폴더를 더블클릭해서 엽니다
같은 방법으로 안에 폴더 두 개를 더 만듭니다: raw 와 wiki
Windows에서 하는 방법:
파일 탐색기를 엽니다 (작업표시줄에서 폴더 모양 아이콘 클릭)
왼쪽에서 "문서"를 클릭합니다
상단 메뉴에서 "새로 만들기" → "폴더"를 클릭합니다
이름을 llm-wiki 라고 입력하고 Enter를 누릅니다
방금 만든 llm-wiki 폴더를 더블클릭해서 엽니다
같은 방법으로 안에 폴더 두 개를 더 만듭니다: raw 와 wiki
완성되면 이런 모양입니다:
문서/
└── llm-wiki/
├── raw/ ← 여러분이 자료를 넣는 곳
└── wiki/ ← AI가 정리한 결과가 쌓이는 곳
raw는 "날것(raw material)"이라는 뜻입니다. 가공되지 않은 원본 자료를 넣는 곳입니다. wiki는 AI가 정리한 백과사전이 만들어지는 곳입니다. 여러분은 wiki 폴더 안의 파일을 직접 만들거나 수정하지 않습니다. AI가 합니다.
2단계: Claude Desktop 앱 설치
Claude Desktop은 컴퓨터에 설치하는 앱입니다. 웹 브라우저에서 쓰는 claude.ai와 같은 Claude이지만, 한 가지 중요한 차이가 있습니다. 컴퓨터 안의 파일을 직접 읽고 쓸 수 있습니다. 이것이 LLM Wiki를 가능하게 하는 핵심입니다.
설치 방법:
웹 브라우저에서 claude.ai/download 를 엽니다
Mac용 또는 Windows용 다운로드 버튼을 클릭합니다
다운로드된 파일을 실행해서 설치합니다
Mac: .dmg 파일을 열고, Claude 아이콘을 "응용 프로그램" 폴더로 끌어다 놓습니다
Windows: .exe 파일을 실행하고, 안내에 따라 "다음"을 클릭합니다
설치된 Claude 앱을 실행합니다
Claude 계정으로 로그인합니다 (claude.ai에서 쓰는 것과 같은 계정)
구독이 필요합니다: Pro ($20/월) 이상이어야 합니다. 무료 계정으로는 Cowork 기능을 쓸 수 없습니다. 이미 Pro를 쓰고 계시다면 추가 비용은 없습니다.
3단계: 업무 지침서(schema.md) 만들기
이 단계가 가장 중요합니다. AI에게 "자료를 어떻게 정리할지" 알려주는 지침서를 만듭니다. 한 번만 만들면 됩니다.
비유하면, 새로 온 비서에게 "파일은 이 규칙으로 분류하고, 새 자료가 오면 이 순서로 처리해 주세요"라고 적어 주는 업무 매뉴얼입니다.
만드는 방법:
Mac에서:
"텍스트 편집기" 앱을 엽니다 (Spotlight에서 "텍스트 편집기" 검색)
중요: 상단 메뉴 → 포맷 → "일반 텍스트로 만들기"를 클릭합니다. 이 단계를 빠뜨리면 서식이 포함된 파일이 되어 AI가 제대로 읽지 못합니다
아래의 "지침서 내용"을 통째로 복사해서 붙여넣습니다
저장합니다: 파일 → 저장 (또는 Command + S)
저장 위치를 "문서 → llm-wiki" 폴더로 지정합니다
파일 이름을 schema.md 라고 입력합니다
확장자를 바꾸겠냐는 질문이 나오면 ".md 사용"을 클릭합니다
Windows에서:
"메모장" 앱을 엽니다 (시작 메뉴에서 "메모장" 검색)
아래의 "지침서 내용"을 통째로 복사해서 붙여넣습니다
저장합니다: 파일 → 다른 이름으로 저장
저장 위치를 "문서 → llm-wiki" 폴더로 지정합니다
파일 이름을 schema.md 라고 입력합니다
"파일 형식"을 "모든 파일 (.)"로 바꿉니다 (이렇게 해야 .txt가 아닌 .md로 저장됩니다)
인코딩이 "UTF-8"인지 확인합니다
저장을 클릭합니다
지침서 내용 (아래를 통째로 복사하세요):
# Wiki Schema
## 역할
당신은 이 폴더의 위키 관리자입니다.
raw/ 폴더의 원본 자료를 읽고, wiki/ 폴더에 정리된 위키를 만들고 유지합니다.
## 구조
- wiki/sources/ : 원본 자료 요약 (자료 1개 = 페이지 1개)
- wiki/entities/ : 인물, 장소, 작품 등 개체 페이지
- wiki/concepts/ : 개념, 이론, 기법 페이지
- wiki/index.md : 전체 페이지 목록과 한 줄 설명
- wiki/log.md : 작업 기록 (시간순, 추가 전용)
## 자료 정리 워크플로우 (Ingest)
사용자가 새 자료를 처리해 달라고 하면:
1. raw/ 폴더에서 아직 처리하지 않은 자료를 찾는다
2. 자료를 읽고 핵심 내용을 파악한다
3. wiki/sources/ 에 요약 페이지를 만든다
4. 관련된 인물/개념 페이지를 업데이트하거나 새로 만든다
5. 모든 위키 페이지에 [[wikilink]]로 교차 참조를 만든다
6. wiki/index.md 를 갱신한다
7. wiki/log.md 에 날짜와 함께 기록을 추가한다
## 질문 워크플로우 (Query)
사용자가 질문하면:
1. wiki/index.md 를 먼저 읽고 관련 페이지를 찾는다
2. 관련 페이지들을 읽고 종합해서 답한다
3. 좋은 답변이 나오면 새 위키 페이지로 저장할지 제안한다
## 점검 워크플로우 (Lint)
사용자가 위키를 점검해 달라고 하면:
1. 페이지 간 모순을 찾는다
2. 연결(링크)이 없는 외딴 페이지를 찾는다
3. 새 자료 때문에 더 이상 맞지 않는 오래된 서술을 찾는다
4. 빠진 교차 참조를 찾는다
5. 결과를 보고한다
## 규칙
- raw/ 폴더의 파일은 절대 수정하지 않는다
- 새 자료가 기존 내용과 모순되면 명시적으로 표시한다
- 한 번에 5개 이하의 자료를 처리한다
- 대화는 한국어로 한다
- 위키 페이지는 한국어로 작성한다
- 처리가 끝나면 무엇을 했는지 요약해서 알려준다
저장이 끝나면, llm-wiki 폴더가 이런 모양이 됩니다:
문서/
└── llm-wiki/
├── raw/
├── wiki/
└── schema.md ← 방금 만든 업무 지침서
4단계: 자료 넣기
이제 정리하고 싶은 자료를 raw/ 폴더에 넣습니다.
넣을 수 있는 것: 텍스트 파일(.txt, .md), PDF 파일(.pdf), 워드 문서(.docx), 이미지 파일(.jpg, .png), 웹에서 복사한 글을 메모장에 붙여넣고 저장한 파일.
넣는 방법: 파일을 끌어다가 raw/ 폴더에 놓으면 됩니다. 또는 복사(Ctrl+C / Command+C) → 붙여넣기(Ctrl+V / Command+V).
처음에는 3~5개만 넣어 보세요. 예를 들어 좋아하는 사진 작가에 대한 글 3편. 결과를 보고 만족스러우면 더 넣으면 됩니다.
파일 이름은 한국어도 괜찮습니다. 다만 내용을 알 수 있는 이름이면 좋습니다. "다운로드(3).pdf"보다 "타르코프스키_인스턴트라이트.pdf"가 낫습니다.
5단계: Cowork으로 위키 만들기 시작
이제 본격적으로 시작합니다. Claude Desktop 앱에서 Cowork 기능을 써서, AI에게 자료를 정리하라고 시킵니다.
Cowork이란: Claude Desktop 앱 안에 들어 있는 기능입니다. 일반 채팅과 다른 점은, AI가 여러분의 컴퓨터 폴더에 있는 파일을 직접 읽고, 새 파일을 만들고, 기존 파일을 수정할 수 있다는 것입니다. 정확히 LLM Wiki에 필요한 기능입니다.
하는 방법:
Claude Desktop 앱을 엽니다
상단에 "Chat"과 "Cowork"이라는 탭이 보입니다. "Cowork"을 클릭합니다. Cowork 탭이 안 보이면, 앱을 최신 버전으로 업데이트하세요. 또한 Pro 이상 구독이 필요합니다.
작업 폴더를 선택합니다. Cowork 화면에서 폴더를 선택하라는 안내가 나옵니다. 아까 만든 "문서 → llm-wiki" 폴더를 선택합니다. 이렇게 하면 Claude가 이 폴더 안의 파일을 읽고 쓸 수 있게 됩니다.
대화창에 다음과 같이 입력합니다:
schema.md 파일을 읽어 줘. 그 규칙에 따라서, raw/ 폴더에 있는 자료를 처리해서 wiki/ 폴더에 정리해 줘.
Enter를 누르고 기다립니다.
Claude가 일을 시작합니다. 화면에 진행 상황이 단계별로 표시됩니다. "schema.md를 읽고 있습니다", "raw/ 폴더의 파일을 확인하고 있습니다", "요약 페이지를 만들고 있습니다" 같은 메시지가 나옵니다. 자료 3~5개 기준으로 몇 분 정도 걸립니다.
끝나면 Claude가 "다음과 같은 작업을 했습니다"라고 요약해 줍니다. wiki/ 폴더를 열어 보면 파일들이 생겨 있습니다.
6단계: 결과 확인하기
wiki/ 폴더를 열어 봅니다. AI가 만든 파일들이 있을 것입니다.
wiki/
├── sources/
│ ├── 타르코프스키_인터뷰_요약.md
│ ├── 스기모토_전시리뷰_요약.md
│ └── ...
├── entities/
│ ├── 타르코프스키.md
│ ├── 스기모토_히로시.md
│ └── ...
├── concepts/
│ ├── 시간의_응축.md
│ └── ...
├── index.md
└── log.md
이 파일들은 메모장이나 텍스트 편집기로 열어서 읽을 수 있습니다. 파일 위에서 더블클릭하면 열립니다.
index.md를 열면 전체 목록이 보입니다. log.md를 열면 "몇 월 며칠에 어떤 자료를 처리했다"는 기록이 보입니다.
각 페이지 안에는 [[타르코프스키]]나 [[시간의_응축]] 같은 링크가 들어 있습니다. 지금은 이것이 그냥 텍스트로 보이지만, 나중에 Obsidian이라는 앱을 쓰면 이 링크를 클릭해서 페이지 사이를 이동할 수 있습니다 (선택 사항, 아래에서 설명).
7단계: 자료 더 넣기
위키의 진짜 힘은 자료가 쌓일수록 나옵니다.
새 자료를 raw/ 폴더에 넣고, Cowork 대화창에서 이렇게 말합니다:
raw/ 에 새 파일을 넣었어. 처리해 줘.
Claude가 새 자료를 읽고, 요약을 만들고, 기존 위키 페이지들도 업데이트합니다. 예를 들어 Sugimoto에 대한 글을 새로 넣으면, entities/스기모토_히로시.md 페이지가 더 풍부해지고, "시간의 응축"이라는 개념이 이미 있다면 그 페이지에도 새 내용이 추가됩니다.
이것이 일반적인 AI 대화와의 결정적 차이입니다. 대화는 사라져도, 정리된 위키는 남습니다.
자료가 많을 때: 한 번에 3~5개씩 넣는 것이 좋습니다. 100개를 넣어야 한다면 20번에 나눠서 처리합니다. "아직 처리 안 된 자료 중 5개만 처리해 줘"라고 말하면 됩니다. log.md에 처리 기록이 남아 있으므로 Claude가 어디까지 했는지 알 수 있습니다.
8단계: 질문하기
위키가 쌓이면, 이제 질문할 수 있습니다.
Cowork 대화창에서:
wiki/index.md를 읽고, 내 질문에 답해 줘.
Tarkovsky와 Sugimoto의 공통점이 뭐야?
Claude가 위키 페이지들을 읽고, 종합해서 답합니다.
다른 질문 예시:
지금까지 정리된 작가들 중에서 "빛"을 가장 중요하게 다루는 작가는 누구야?
내가 넣은 자료들의 공통 주제를 정리해 줘.
아직 위키에 없지만 추가하면 좋을 작가나 개념이 있을까?
좋은 답변이 나오면 Claude가 "이 내용을 위키 페이지로 저장할까요?"라고 제안할 수 있습니다. 저장하면 다음에 비슷한 질문을 할 때 더 풍부한 답을 받을 수 있습니다.
9단계: 위키 점검하기
가끔 Claude에게 위키 전체를 점검해 달라고 합니다.
위키 전체를 점검해 줘. 모순, 빠진 연결, 오래된 내용이 있는지 확인해.
Claude가 위키 페이지들을 읽고, "이 페이지와 저 페이지의 내용이 모순됩니다", "이 개념은 자주 언급되지만 전용 페이지가 아직 없습니다", "이 페이지는 다른 페이지와 전혀 연결되어 있지 않습니다" 같은 보고를 해 줍니다.
새 세션에서 다시 시작할 때
Cowork을 닫고 다음에 다시 열면, Claude는 이전 대화를 기억하지 못합니다.
하지만 걱정할 필요 없습니다. 위키 파일들은 컴퓨터에 남아 있습니다. 새 세션에서는 이렇게 말합니다:
schema.md를 읽고, wiki/index.md와 wiki/log.md를 확인해 줘.
그 다음에 내가 요청하는 작업을 해 줘.
Claude가 지침서를 읽고, 인덱스와 로그를 확인하면, 위키의 현재 상태를 파악합니다. 이전 대화를 기억하지 못해도 위키를 읽으면 되기 때문에 문제없습니다.
더 편한 방법: Cowork에는 "Projects"라는 기능이 있습니다. 프로젝트를 만들면 폴더와 지침이 하나로 묶여서, 매번 "schema.md를 읽어 줘"라고 말할 필요 없이 자동으로 적용됩니다. 자주 사용하게 되면 프로젝트를 만들어 두는 것을 권합니다.
Obsidian으로 더 편하게 보기 (선택)
여기까지만 해도 위키는 완전히 작동합니다. 위키 파일들을 메모장이나 텍스트 편집기로 열어서 읽을 수 있습니다.
하지만 Obsidian이라는 무료 앱을 함께 쓰면 훨씬 편합니다. Obsidian이 해주는 것은 두 가지입니다. [[링크]]를 클릭하면 해당 페이지로 이동합니다. 그래프 뷰에서 모든 페이지의 연결 관계를 한눈에 볼 수 있습니다.
설치 방법:
obsidian.md 사이트에서 무료로 다운로드합니다
설치 후 Obsidian을 엽니다
"Open folder as vault"를 클릭합니다
llm-wiki 폴더를 선택합니다
이제 왼쪽에 폴더 목록이 보이고, wiki/ 안의 파일들을 클릭하면 읽을 수 있습니다. [[타르코프스키]] 같은 링크를 클릭하면 바로 그 페이지로 이동합니다.
그래프 뷰를 보려면 왼쪽 사이드바에서 네트워크 모양 아이콘을 클릭합니다. 위키의 모든 페이지가 점으로 나타나고, 서로 연결된 페이지들이 선으로 이어진 것을 볼 수 있습니다. 자료가 쌓일수록 이 그래프가 점점 풍성해집니다.
Karpathy의 작업 환경이 바로 이것입니다. 한쪽 화면에 Claude Cowork, 다른 쪽 화면에 Obsidian. AI가 파일을 만들거나 수정하면, Obsidian에서 실시간으로 변화를 볼 수 있습니다.
유용한 도구 (필요할 때 추가)
이것들은 당장 필요하지 않습니다. 위키가 커지면서 필요를 느낄 때 하나씩 추가하면 됩니다.
Obsidian Web Clipper: 브라우저 확장 프로그램입니다. 크롬이나 사파리에서 웹 기사를 읽다가 버튼 하나를 누르면, 그 기사가 마크다운 파일로 변환되어 raw/ 폴더에 저장됩니다. 수동으로 복사-붙여넣기 할 필요가 없어집니다.
Marp: 마크다운으로 프레젠테이션 슬라이드를 만드는 도구입니다. Obsidian 플러그인으로 설치할 수 있습니다. 위키 내용을 바로 발표 자료로 만들 수 있습니다.
이 방법이 작동하는 이유
지식을 정리하는 것 자체는 어렵지 않습니다. 어려운 것은 관리입니다.
새 자료를 읽었는데, 예전에 정리한 것과 모순되는 내용이 있으면? 예전 문서를 찾아서 수정해야 합니다. 새 작가를 알게 됐는데, 기존 작가와 비교하고 싶으면? 두 페이지를 다 열어서 연결을 만들어야 합니다. 이런 관리 작업이 쌓이면 결국 포기하게 됩니다.
AI는 이 관리를 지치지 않고 합니다. 파일 15개를 한꺼번에 업데이트할 수 있고, 교차 참조를 빠뜨리지 않으며, "이 내용은 저 페이지와 모순됩니다"를 자동으로 표시합니다.
여러분의 역할은 자료를 고르고, 방향을 정하고, 좋은 질문을 하는 것입니다. 정리하고 연결하는 것은 AI가 합니다.
주의할 점
AI가 만든 위키는 매우 유용하지만, 사실 확인은 여러분의 몫입니다. AI가 정리한 내용이 원본과 다를 수 있습니다. 중요한 내용은 raw/ 폴더의 원본으로 돌아가서 확인하는 습관이 좋습니다.
Cowork은 현재 research preview(연구 미리보기) 단계입니다. 민감한 개인 파일(금융, 의료 등)이 있는 폴더에는 접근 권한을 주지 않는 것이 좋습니다.
Cowork은 일반 채팅보다 사용량을 더 많이 소모합니다. Pro 구독의 경우 하루에 처리할 수 있는 양에 한계가 있을 수 있습니다. 많은 양을 처리해야 한다면 여러 날에 나눠서 하는 것이 좋습니다.
문제가 생겼을 때
Cowork 탭이 안 보입니다 → Claude Desktop 앱을 최신 버전으로 업데이트합니다. Pro 이상 구독이 필요합니다.
Claude가 파일을 읽지 못합니다 → Cowork에서 작업 폴더(llm-wiki)를 올바르게 선택했는지 확인합니다. Claude는 권한을 받은 폴더만 접근할 수 있습니다.
위키 페이지가 영어로 작성됩니다 → "위키 페이지는 한국어로 작성해 줘"라고 말합니다.
schema.md를 찾지 못합니다 → 파일이 llm-wiki 폴더 바로 안에 있는지 확인합니다 (raw/ 안이나 wiki/ 안이 아니라, llm-wiki/ 바로 아래). 파일 확장자가 .md가 맞는지도 확인합니다. Windows에서 "schema.md.txt"로 저장되는 경우가 있습니다. 저장할 때 파일 형식을 "모든 파일"로 바꾸면 이 문제를 방지할 수 있습니다.
새 세션에서 이전 작업을 모릅니다 → "schema.md를 읽고, wiki/index.md와 wiki/log.md를 확인한 뒤 시작해 줘"라고 말합니다.
처리 중에 멈춘 것 같습니다 → 조금 기다려 봅니다. 자료가 길면 시간이 걸릴 수 있습니다. 계속 멈춰 있으면 "지금까지 한 것을 저장하고, 나머지는 다음에 해 줘"라고 말합니다.
실전 예시: 작가 연구 위키 만들기
구체적인 사용 예를 보여 드리겠습니다.
준비: raw/ 폴더에 다음 파일을 넣습니다.
Tarkovsky 인터뷰 글 1편 (웹에서 복사해서 텍스트 파일로 저장)
Sugimoto 전시 리뷰 1편
Michael Kenna 작업 분석 글 1편
Cowork에서:
schema.md를 읽고, raw/ 폴더의 자료 3개를 처리해 줘.
결과: wiki/ 폴더에 이런 파일들이 생깁니다.
sources/ 에 자료 3개의 요약 페이지
entities/ 에 Tarkovsky, Sugimoto, Kenna 각각의 작가 페이지
concepts/ 에 "장시간 노출", "시간의 응축", "뺄셈" 같은 공통 개념 페이지
index.md 에 전체 목록
log.md 에 처리 기록
이제 질문합니다:
이 세 작가가 "시간"을 다루는 방식의 차이를 정리해 줘.
Claude가 위키 페이지들을 읽고 종합해서 답합니다. 이 답변이 좋으면:
이 내용을 wiki/concepts/시간의_표현_비교.md 로 저장해 줘.
자료를 더 넣습니다. Fan Ho에 대한 글을 raw/에 추가하고:
raw/에 새 파일을 넣었어. 처리해 줘.
Claude가 Fan Ho 요약을 만들고, 기존 "빛"이나 "도시 풍경" 관련 개념 페이지가 있다면 그것도 업데이트합니다.
이렇게 반복하면, 한 달 뒤에는 여러분만의 사진 작가 백과사전이 만들어집니다.
정리
LLM Wiki는 어려운 기술이 아닙니다.
폴더를 만들고 → 자료를 넣고 → "정리해 줘"라고 말합니다.
AI가 읽고, 정리하고, 연결합니다. 자료가 쌓일수록 위키가 풍부해지고, 여러분의 질문에 더 좋은 답을 줄 수 있게 됩니다.
한 번 시작해 보세요. raw/ 폴더에 파일 3개만 넣고 "정리해 줘"라고 말하면 됩니다.
원문
Andrej Karpathy, "LLM Wiki" (2026.04.04) https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
추신;
Cladue Code로 terminal에서 설치하는 방법은 파일로 업로드 합니다.